Controle estatístico do processo

Introdução ao CEP: suas origens e evolução histórica, etapas para a aplicação e benefícios esperados.
Causas da variabilidade: classificação e características das causas comuns de variabilidade e causas especiais, bem como sua importância no uso do CEP.
Gráficos de controle para variáveis e atributos: definição de gráficos de controle por variáveis e por atributos; gráficos
X¯-R, X¯-s, gráfico n, gráfico np, gráfico c e gráfico u.
Outros tipos de gráficos de controle: conceitos e aplicações do gráfico de somas acumuladas (CUsUM), gráfico de variância S2, gráfico de médias móveis exponencialmente ponderadas (EWMA), gráfico de farol, gráfico de controle de desvio do normal (DNOM) e gráfico de controle de Hotelling T2.
Seleção do tipo de gráfico de controle: definir qual é o tipo de gráfico de controle adequado para situações e usos específicos.
Aleatoriedade e testes de normalidade: padrões estatisticamente improváveis em gráficos de controle, importância da aleatoriedade dos dados nos gráficos de controle e métodos do teste de normalidade dos dados.
Estabilidade e capacidade de processo: efeito de dispersão e variabilidade, conceito de estabilidade do processo e seus benefícios, bem como análise e determinação da capacidade de um processo.
Poder de detecção: conceito do desempenho de um gráfico de controle, tipos de erros e cálculo do poder de detecção dos gráficos – número médio de amostras e tempo de espera até o sinal.
Estudos de caso e aplicações do CEP na resolução de problemas reais.