Ciência de Dados, Aprendizado de Máquina e Realidade Estendida
Esta linha de pesquisa visa o desenvolvimento de metodologias, processos e produtos tecnológicos para aplicações reais inovadoras, em diversas áreas do conhecimento, em especial na Agricultura, nas Engenharias e na Saúde. Dessa forma, diversas técnicas de ciência de dados e de aprendizado de máquina são investigadas e usadas como base para a criação de soluções computacionais e de produtos tecnológicos. Nessa linha, a aplicação de técnicas, de métodos e de ferramentas de ciência de dados e de machine learning, do uso de ambientes de realidade virtual que exploram a interatividade na visualização de informações, da aplicação da modelagem computacional e da simulação de sistemas, são os principais temas de investigação. Além disso, a pesquisa por novas tecnologias e metodologias que possam ser aplicadas em problemas relacionados aos cuidados com a saúde e a melhorias nos processos agrícolas auxiliados por computadores também fazem parte das atividades desenvolvidas.
Professores
Dr. Carlos Amaral Hölbig
Temas de pesquisa: Data Science, Machine Learning, Modelagem e Simulação Computacional, Sistemas Embarcados e Smart Farms.
Dr. Manuel Osorio Binelo
Temas de pesquisa: Modelagem Matemática Aplicada à Engenharia de Biossistemas.
Dr. Rafael Rieder
Temas de pesquisa: Realidade Virtual e Aumentada, Processamento de Imagens, Visão Computacional, Deep Learning, Computação na Agricultura.
Alunos de mestrado
Camila Munzlinger
Charles Eliakim Israel
Jean Cássio Peres Barbosa
Marina Maletzke
Mateus Vinicius Passinato
Pedro Lucas Trentin Agostini
Vanessa da Silva
Alunos de mestrado Stara
Anderson Viau
José Amadeu Garcia Tatim
Luciano Silva Martins Von Muhlen
Luis Henrique Leidemer
Ricardo Albano Jaeger
Alunos de graduação
Arthur Willian Ferraz de Jesus
Brenda Slongo Taca
Dalton Oberdan Adiers
Diogo Godoy Brignoni
Eduardo Willian Horst
Eduardo Zaparoli
Érick Landim de Paula
Éric Cassiano Drey Dos Santos
Felipe Marostega Fagundes
Frederico Linck Poerschke
Henrique Link Poerschke
Lucas Muliterno Tomasini Friedrich
Lucian Bellini
Miguel Giacomelli Righi
Nicolas Welfer Kirinus
Theilor Alessi
Tiago Schallenberg
Yeun Haur Kang
Outros pesquisadores
João Pedro Mazuco Rodriguez
Samuel Zottis Dal Magro
Telmo de Cesaro Júnior
